最初，研究者观察到了回答长度下降，因为基础模型倾向于生成HTML代码。通过强化学习，这种行为很快被抑制，随后回答长度开始规律地增加。之后，多模态的「啊哈时刻」出现了。随后，回答长度和基准准确率之间展现出一致的正相关关系。

在人工智能领域，最近发生了一项震撼性的技术突破，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的一支研究团队成功地在未经监督的2B参数模型上实现了多模态推理的「啊哈时刻」。这一成果不仅展示了强化学习（RL）在推理能力提升方面的潜力，也为未来的多模态AI研究提供了新的方向。在当前AI快速发展的环境中，这无疑是一个值得关注的里程碑。

METAL 的模块化设计是其一大亮点。它通过将视觉解读和代码生成的任务分配给不同的代理，使每个代理可以专注于其特定功能。这种方法确保了图表的视觉和技术元素都得到充分考虑和调整，从而提高了生成图表的准确性和一致性。

虎扑03月02日讯 今日，湖人主帅JJ-雷迪克到场观战UCLA对阵USC的大学女篮比赛。 比赛期间，有球迷拍到雷迪克疑似在座位上观看比赛的录像回放。 本赛季至今，湖人的战绩为37胜21负，高居西部第三。

加州大学洛杉矶分校（UCLA）的科学家们发现了一种治疗胶质母细胞瘤（最致命的脑癌类型）的潜在新策略，即通过重新编程将具有侵略性的癌细胞转变为无害的细胞。相关研究结果发表在《美国国家科学院院刊》上，研究表明，将放疗与一种名为福斯可林的植物衍生化合物相结合，可以迫使胶质母细胞瘤细胞进入休眠状态，使其无法分裂或扩散。

除了提出助力 Kimi k1.5 大获成功的 SPPO 技术外，Wu Yue ...

虎扑02月26日讯 今日，ESPN记者Dave McMenamin撰文报道了卢卡-东契奇融入湖人的幕后细节。节选如下： 周日晚上，东契奇与马克西-克勒贝尔一同搭乘私人飞机从达拉斯飞往洛杉矶，克勒贝尔也是这笔交易的一部分。湖人篮球运营副总裁兼总经理罗勃 ...

在人工智能领域，训练大型语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的重要方向。然而，随着模型规模和数据集的不断扩大，传统的优化方法 —— 特别是 AdamW—— 逐渐显露出其局限性。研究人员面临着计算成本高、训练不稳定等一系列挑战，包括梯度消失或爆炸、参数矩阵更新不一致及分布式环境下的资源需求高等问题。因此，迫切需要更高效、更稳定的优化技术来应对这些复杂性。

“去年春节我就特别羡慕国内的朋友能和家人团圆、吃年夜饭,没想到今年居然能在纽约吃到正宗家乡菜,特别亲切!”这是来自上海的波士顿大学留学生Nina在社交媒体上发布的动态。2025年春节期间,由华人中餐调味料理领军品牌「佐食春秋・General ...

汽车改变了人的生活方式，但停车难一直困扰着人们，也成了一种“城市病”。停车在当代社会算不上“大问题”，却影响很广，治理起来并不容易。20年前，美国学者唐纳德·舒普出版《免费停车的高昂代价》，在美国的政治与社会环境下，结合城市规划因素，首次系统性地分析了停车问题，并提出免费停车是导致系列问题的根源。免费看似利好，其实让城市为此付出了高昂代价，造成更大程度的公共利益损害。